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MySQL Data Warehouse

張貼者:2010年8月26日 下午8:25未知的使用者   [ service orderble 已於 2012年8月8日 下午2:38 更新 ]

MySQL


在激烈的經濟競爭中所有行業和智能企業需要利用其內部的數據來做出重要的商業決策,包括戰術和戰略兩方面,以保持行業的領先地位。運用 MySQL服務器的一個重要例子是數據存儲和分析,將操作數據下載到MySQL的數據倉庫,信息科技經理人就能用低成本的方式運行那些關鍵的業務。




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開發商:  Oracle
原廠網址: http://www.mysql.com/products/dw/
更新日期:2011/05/18
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基於第獨一無二的存儲引擎結構中,MySQL為那些想要充分使用開源數據倉庫的人提供了多種服務器端的解決方案:

本機的MySQL存儲引擎
MySQL的提供一個數字的內部開發的存儲引擎是非常適合用於數據倉庫,最流行的是默認的MyISAM存儲引擎。 MyISAM引擎提供快速數據裝載能力,快速閱讀時間,以及更多的數據倉庫用戶。 典型的MyISAM表支持數據倉庫容量高達 1TB舒適範圍。 MySQL的存儲引擎提供了其他也可用於數據倉儲以及。 MySQL支持這些關鍵數據倉庫的特點:

數據 /索引分區(範圍,散列,密鑰,列表,組合)在MySQL 5.1及以上 
沒有實際的存儲限制,自動存儲管理 
內置複製 
強大的索引支持(B -樹,全文,集群,哈希,地理信息系統) 
多個,可配置的數據 /索引緩存 
預加載數據到緩存 
獨特的查詢緩存(緩存結果集+查詢;不僅僅是數據) 
並行數據加載 
多插入的DML 
只讀表 
基於成本的優化器 
廣泛的平台支持 
Infobright
Infobright提供了一個存儲引擎與 MySQL服務器是專門為大型,解析式數據倉庫。 Infobright使MySQL用戶移動到數據倉庫的數據量,支持1 - 10TB的或更多的這些關鍵功能:

柱導向設計 
高數據壓縮功能 
先進的優化與“知識網格” 
高速裝載機 




Native MySQL Storage Engines
MySQL offers a number of internally developed storage engines that are well-suited for data warehouses, with the most popular being the default MyISAM storage engine. The MyISAM engine delivers rapid data loading capabilities, fast read times, and much more for data warehousing users. Typical MyISAM support for data warehouse volumes range up to 1TB comfortably. MySQL offers other storage engines that can also be used for data warehousing as well. MySQL supports these key data warehousing features:

Data/Index partitioning (range, hash, key, list, composite) in MySQL 5.1 and above 
No practical storage limits with automatic storage management 
Built-in Replication 
Strong indexing support (B-tree, fulltext, clustered, hash, GIS) 
Multiple, configurable data/index caches 
Pre-loading of data into caches 
Unique query cache (caches result set + query; not just data) 
Parallel data load 
Multi-insert DML 
Read-only tables 
Cost-based optimizer 
Wide platform support 
Infobright
Infobright offers a storage engine for the MySQL Server that is tailor-made for large scale, analytic-styled data warehousing. Infobright enables MySQL users to move up to data warehouses that support data volumes of 1-10TB or more with these key capabilities:

Column-oriented design 
High data compression capabilities 
Advanced optimizer with "Knowledge Grid" 
High-speed loader 

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