Ox/PcGive/Stamp

張貼者:2010年9月28日 上午8:41未知的使用者   [ service orderble 已於 2012年8月8日 上午3:48 更新 ]
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Ox屬於對象導向的矩陣式程序語言,它內建的數據庫提供各種數學與統計函數的功能。 矩陣可以直接被運算符號接受,例如:增加矩陣或倒置矩陣。 使用對象導向的特徵是除了可自由選擇加入模塊之外,更容易使用代碼。 Ox的語法類似C、C++和Java語言。 此類語法非常容易使用於循環、公式、數組與分類等。 Ox的特殊功能是它的速度(幾位評論家評價Ox與其它系統) 、精心設計的語法和編輯,以及圖表的工具。 



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開發商: OxMetrics
更新日期:2011/05/25
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Ox可以讀寫很多種的數據型態,包括EXCEL和GiveWin 文件,如有必要,現有的C或者FORTRAN程序能以動態的連接鏈接庫(DLLs)的形式被增加到Ox中;在Ox系統裡有足夠的靈活性允許它完全整合到計量經濟或統計工具的應用中;Ox提供在Windows,Linux 和幾種Unix 平台上。

此外,OX也提供以下免費的套件:
ARFIMA、 Bootstrap and Simulation、DCM 1.1、DPD、EmmPack、Financial Numerical Recipes、Lapack、Loess、M@ximize 1、Time Series Modelling 4.12 TSM、MSVAR 1.31、RQ 1.0, Quantile regression、SsfPack UPDATED!、SVPack

PcGive™
PcGive是modern econometric modelling的必要工具,它提供最新的計量經濟學的技術,從單一方程式方法到進階的cointegration、不穩定性模型(GARCH, EGARCH和這些模型各種變化)、包含縱向與橫向數據的panel data模型和例如ARFIMA(p,d,q)那樣的時間序列模型,以及季節性的調整和ARIMA模型的X-12 ARIMA。 PcGive非常容易靈活使用,也適合用於教學和研究。

STAMP™
STAMP是基於結構時間序列模型,設計用來建構與預測時間序列。 這些模型須使用先進的技術(例如透過Kalman的模型),不過使用者卻能夠輕易的以STAMP來建造模型。 最基本需要一些趨勢、季節性和不規則的鑑別概念。 由於最困難的工作已經由程序取代,讓使用者能專心製定模型,然後使用STAMP來預測。
結構時間序列模型能應用在各種時間序列的問題。 可以有效率的處理總體經濟時間序列(例如:國民生產總值、通貨膨脹和消耗量),更可以使用STAMP來建造金融時間序列模塊(例如利率和股票交易市場不穩定性)。 進一步,能夠在醫學、生物學、工程、營銷和更多其它領域,使用STAMP來建造模塊和預測時間序列。
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