SCA

張貼者:2010年9月30日 上午7:33未知的使用者   [ eddie liu 已於 2012年8月9日 上午12:50 更新 ]
TENA


SCA 7 時間數列預測及模型設定的專家系統
Effective Forecasting and Time Series Analysis Using the SCA Expert System

SCA 是一套功能強大時間數列預測及分析軟件。 它能提供使用者統計諮詢、系統整合、以及為顧客量身訂做程序服務。 SCA 軟件系統承襲GEP BOX, GC Tiao, LM Liu…等國際最知名時間數列及預測大師最新研究方法,被學界及實務界評為最先進的時間數列及預測軟件。







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開發商: Svenska Cellulosa Aktiebolaget SCA
更新日期:2011/05/25
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自動尋找最佳化單變量UTS及多變量MTS Box-Jenkins ARIMA模型 
自動尋找最佳化多變量Transfer Function模型 
自動偵測並調整離異數據(EXTENDED UTS產品功能) 
藉著降低參數做計值偏誤,大幅改善Intervention Analysis的能力
SCA 軟件操作容易,適合各樣背景的模型使用者。 內建的人工智能演算功能,可自動有效地辦認出時間數據內錯綜複雜季節性或非季節性的ARIMA模型,對時間數列進行分析或預測。 具備SCA軟件,您可克服時間數列分析理論及實務的操作隔閡,減少花在辨認ARIMA模型上的工夫,而將寶貴的時間用在時間數列結果的分析及預測上。
SCA 軟件有效地解決了時間數據分析多種可能模型選擇上的困擾,並且對時間數據中常見的多個外部干預及離異數據,自動作偵測及修正並估計出修正後的預測模型。 此法大幅提高了模型解釋能力及預測精確,並能提供干預或離異數據的類型、影響程度及持續長短。 讓您充分了解過去正常時間數據的型態,及未來正常,或乾預下可能發生的預測狀況。 SCA軟件非常適合商務、管理、營銷、財務、投資、股票、交通、旅遊、經濟、生產、醫療、環保、倉儲、公用事業及教學、研究…等實務及學術上的應用。
SCA 美國總公司並可就(1)專家統計諮詢,(2)高級預測機制,及(3)現有數據庫系統整合,提供全方位的解決或諮詢方案。


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